24-03-2019, Saat: 00:51
Python Geliştirici topluluğu kendi projelerine birleştirebilirsiniz yararlı paketleri binlerce hazırlamıştır.Visual Studio için Python ortamlarınızda paketlerini yönetmek için bir kullanıcı Arabirimi sağlar.
- Seçin görünümü > diğer Windows > Python ortamları menü komutu. Python ortamlarıpenceresi açılır bir eşler arası olarak Çözüm Gezgini ve farklı ortamlar için gösterilir. Bu liste, yüklediğiniz Visual Studio Yükleyicisi ve ayrı olarak yüklenenler kullanarak her iki ortama içerir.Yeni projeler için kullanılan varsayılan ortam kalın ortamıdır.
- Ortamın genel bakış sekmesi, hızlı erişim sağlar bir etkileşimli konusu ortamın ortam yükleme klasörü ve yorumlayıcılarını birlikte penceresi. Örneğin, açık etkileşimli pencere ve biretkileşimli penceresi, belirli bir ortam için Visual Studio'da görünür.
- Seçin paketleri sekmesine tıkladığınızda ortamda şu anda yüklü olan paketleri listesini görürsünüz.
- Yükleme
matplotlib
arama alanına adı girerek, ardından pip yükleme
- Bunu yapmak isteyip istemediğiniz sorulduğunda yükseltmesi için onay vermiş olursunuz.
- Paket yüklendikten sonra görünür Python ortamları penceresi. X paket sağında da kaldırır.
Visual Studio yeni yüklenen paket için IntelliSense veritabanını oluşturuyor belirtmek için ortamı altındaki küçük ilerleme çubuğu görünür. IntelliSense sekme ayrıca gösterir daha ayrıntılı bilgiler. Veritabanı işlemi tamamlanana kadar IntelliSense özelliklerini otomatik tamamlama ve sözdizimi denetimi gibi Not Düzenleyici o paket için etkin olmayacaktır.
Visual Studio 2017 sürüm 15.6 ve daha sonra IntelliSense ile çalışmak için farklı ve daha hızlı bir yöntemi kullanır ve açık belirlememişse bu bağlamda bir ileti görüntüler Not IntelliSensesekmesi.
- Kullanarak yeni bir proje oluşturun dosya > yeni > projeu seçerek Python uygulaması şablonu.Görünen kod dosyasında, yalnızca bu kez grafik olarak çizilen bir cosine wave gibi önceki öğretici adımlarını oluşturan aşağıdaki kodu yapıştırın:
[color=var(--text)]PythonKopyala[/color]
from math import radiansimport numpy as np # installed with matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef main(): x = np.arange(0, radians(1800), radians(12)) plt.plot(x, np.cos(x), 'b') plt.show()main()
- Programı çalıştırın (F5) veya hata ayıklayıcı olmadan (Ctrl+F5) çıktıyı görmek için: