Uygulamalar
Oyun
Yazılım
Yardım
Dota 2
LOL
Silkroad
WOT
Point Blank
Diğer
Yeni
Eski
Haber
Pazar
asp & .net
java
c# c++
python
php
Diğer
Windows
Donanım
Linux
Güvenlik
Program
Modeller
Destek
18-04-2021, Saat: 14:29
(En son düzenleme: 18-04-2021, Saat: 14:32 Deli Profesör.)
Selam millet! Sınıflandırma algoritmalarında hata ve önyargı üzerine ilginç ve ilgili bir atölye çalışması için bize katılın.
====================================
Atölye Düzeyi: Başlangıç.
====================================
Ne öğreneceksiniz: Sınıflandırma için birkaç satır kodla çalıştırılabilen kolay AI modellerini deneyeceğiz. Yapı modellerinin çok kolay olabileceğini göstereceğiz: yüksek doğruluk elde etmek hızlı olabilir, ancak yüksek hata ve önyargıları gizleyebilir. Daha sonra, hata ve önyargıyı değerlendirmek için temel yöntemleri gözden geçireceğiz. Önceden kodlanmış şablonlarla, basit kalan ve sınırlı AI uzmanlığına sahip paydaşlar için erişilebilir olan hata ve önyargı görselleştirmelerini kullanacağız. Son olarak, hata ve önyargının neden şeffaf ve erişilebilir hale getirilmesi gerektiğini ve çeşitli paydaşlardan oluşan bir ekiple tartışılacağını düşüneceğiz.
====================================
Nasıl katılabilirsiniz: Etkinliğin sabahında Meetup aracılığıyla bir bağlantı alacak. Meetup'tan e-posta almayı seçtiğinizden emin olun.
====================================
Konuşmacı: Emma Beauxis-Aussalet
https://www.linkedin.com/in/emma-beauxis/
Emma Beauxis-Aussalet, VU Amsterdam'da etik bilgi işlem konusunda yardımcı doçenttir. Utrecht Üniversitesi'nden doktorası ve Bilgisayar Bilimi ve İletişim alanında Yüksek Lisansı vardır. Sosyal fayda için yapay zeka alanında tasarımcı, Ar-Ge mühendisi ve proje lideri olarak çalıştı. Yapay zeka mekanizmalarını, hatayı ve önyargıyı değerlendirme ve iletme yollarını araştırdı. Daha sorumlu, etik, şeffaf ve teknik altyapısı olsun ya da olmasın büyük bir halk için erişilebilir hale getirilen veriye dayalı sistemleri etkinleştirmeyi başarıyor.
====================================
GitHub Repo: https://bit.ly/31z8J2i
====================================
Gündem: 18:30 - 20:00 Çalıştay
====================================
Herhangi bir sorunuz varsa, lütfen [ maskeli].
Sizinle tanışmak için sabırsızlanıyoruz!
Katılımcılar (58)
kaynak
